57 replies to this topic

[Just]

Tôi có một số thắc mắc về tử vi: (tôi muốn biết liệu có thể dùng kiz thuật hiện đại làm tử vi tốt hơn k)

1. TỬ vi có phải là dựa trên xác suất k?

2. Tôi đoán là thời xưa việc thu thập dữ liệu k dễ như bây giờ. ngư vậy những người Tạo nẻn lí thuyết tử vi k kiểm chứng được trên 1000 người, vậy sao họ có thể đề ra được lí thuyết tốt như vậy? tử vi phụ thuộc vào khá nhiều tham số, k đơn giản như các luật newton.

3. Phải tập hợp dữ liệu của bao nhiêu trường hợp thì mới đủ để bảo đảm
Lí thuyết đưa ra là chính xác?

4. Học sâu / học máy (deep learning/machine learning) có hi vọng gì k? Liệu sự kết hợp giữa thầy tử vi và các kĩ thuật này có triển vọng gì k, và cắc thầy tử vi có ủng hộ k? Và khả năng nhận funding thế nào?

[ChiNhan]

Máy ko thể giỏi Tử Vi được vì máy ko có con Tim.

[minhminh]

một học giả về tử vi , có thể thuộc và có rất nhiều lý luận sắc bén , viết sách l diễn thuyết
nhưng chưa chắc đã là thày ( bói ) giỏi về tử vi
muốn luận giải tử vi một cách chính xác ngoài kiến thức còn rất cần giác quan thứ sáu , là những linh cảm đặc biệt nhận ngay ra trong lá số
trước giờ chưa ai thành công trong việc đưa luận giải tử vi vào máy

[hanhtrinhkhampha]

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

Just, on 14/05/2022 - 05:16, said:

Tôi có một số thắc mắc về tử vi: (tôi muốn biết liệu có thể dùng kiz thuật hiện đại làm tử vi tốt hơn k)

1. TỬ vi có phải là dựa trên xác suất k?

2. Tôi đoán là thời xưa việc thu thập dữ liệu k dễ như bây giờ. ngư vậy những người Tạo nẻn lí thuyết tử vi k kiểm chứng được trên 1000 người, vậy sao họ có thể đề ra được lí thuyết tốt như vậy? tử vi phụ thuộc vào khá nhiều tham số, k đơn giản như các luật newton.

3. Phải tập hợp dữ liệu của bao nhiêu trường hợp thì mới đủ để bảo đảm
Lí thuyết đưa ra là chính xác?

4. Học sâu / học máy (deep learning/machine learning) có hi vọng gì k? Liệu sự kết hợp giữa thầy tử vi và các kĩ thuật này có triển vọng gì k, và cắc thầy tử vi có ủng hộ k? Và khả năng nhận funding thế nào?

4. Học sâu / học máy (deep learning/machine learning) có hi vọng gì k?

Theo cảm nhận cá nhân đến thời điểm hiện tại, câu trả lời là Có.

Tuy nhiên để học máy áp dụng được trong dự đoán tử vi, dữ liệu vô cùng quan trọng. Xét một sự kiện, ta cần thu thập hàng trăm, hàng nghìn, hay hàng chục nghìn lá số có sự kiện đó. Sau đó, ta biểu diễn thành các đặc trưng, cài đặt thuật toán phù hợp để tạo mô hình học. Nhưng thực sự thì việc thu thập dữ liệu tốn rất nhiều thời gian và công sức, chưa kể đến nhiễu của dữ liệu.

Trong khi đó, giải đoán lại có vô số sự kiện cần đoán. Bạn cứ thế tính lên độ khó của thu thập dữ liệu.

Tôi đang phát triển theo hướng này, nhưng thu thập dữ liệu cực quá

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

Liệu sự kết hợp giữa thầy tử vi và các kĩ thuật này có triển vọng gì k?

Tôi nghĩ là có. Ví dụ thầy tử vi cũng chính là nhà nghiên cứu AI =))

và cắc thầy tử vi có ủng hộ k

Các thầy tử vi chắc không thích có một con AI giỏi hơn đa số các thầy. Ví dụ xem kết hôn thôi, máy học được và dự đoán rất chính xác thì các thầy $$ chắc cũng mất đi kha khá khách hàng. Tôi không bàn đến những thầy tử vi chân chính giúp đời.

[Just]

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

ChiNhan, on 14/05/2022 - 09:44, said:

Máy ko thể giỏi Tử Vi được vì máy ko có con Tim.

Câu trả lời quá ngắn gọn nên không rõ nghĩa lắm.

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

minhminh, on 14/05/2022 - 10:48, said:

một học giả về tử vi , có thể thuộc và có rất nhiều lý luận sắc bén , viết sách l diễn thuyết
nhưng chưa chắc đã là thày ( bói ) giỏi về tử vi
muốn luận giải tử vi một cách chính xác ngoài kiến thức còn rất cần giác quan thứ sáu , là những linh cảm đặc biệt nhận ngay ra trong lá số
trước giờ chưa ai thành công trong việc đưa luận giải tử vi vào máy

Giác quan thứ 6 này có phải là người đoán nhận được từ thế giói bên ngoài, hay là một cấu trúc ẩn đã có sẵn trong lá số?

Trước chưa ai thành công, nhưng nếu Đã có người thử thì chắc họ cũng thu thập được kiến thức gì đó có ích, có thể dùng để làm tiếp.

[Just]

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

hanhtrinhkhampha, on 15/05/2022 - 19:22, said:

4. Học sâu / học máy (deep learning/machine learning) có hi vọng gì k?

Theo cảm nhận cá nhân đến thời điểm hiện tại, câu trả lời là Có.

Tuy nhiên để học máy áp dụng được trong dự đoán tử vi, dữ liệu vô cùng quan trọng. Xét một sự kiện, ta cần thu thập hàng trăm, hàng nghìn, hay hàng chục nghìn lá số có sự kiện đó. Sau đó, ta biểu diễn thành các đặc trưng, cài đặt thuật toán phù hợp để tạo mô hình học. Nhưng thực sự thì việc thu thập dữ liệu tốn rất nhiều thời gian và công sức, chưa kể đến nhiễu của dữ liệu.



Trong khi đó, giải đoán lại có vô số sự kiện cần đoán. Bạn cứ thế tính lên độ khó của thu thập dữ liệu.

Tôi đang phát triển theo hướng này, nhưng thu thập dữ liệu cực quá

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

Liệu sự kết hợp giữa thầy tử vi và các kĩ thuật này có triển vọng gì k?

Tôi nghĩ là có. Ví dụ thầy tử vi cũng chính là nhà nghiên cứu AI =))

và cắc thầy tử vi có ủng hộ k

Các thầy tử vi chắc không thích có một con AI giỏi hơn đa số các thầy. Ví dụ xem kết hôn thôi, máy học được và dự đoán rất chính xác thì các thầy $$ chắc cũng mất đi kha khá khách hàng. Tôi không bàn đến những thầy tử vi chân chính giúp đời.

Rất vui vì có người cùng ý tưởng.

Đúng là thu thập dữ liệu khó, và tốn kém, và chủ nhân lá số phải cung cấp thông tin chính xác. Phải cần có đầu tư lớn để thuê người làm việc này. Trước hết có thể tập trung vào những dự đoán ngắn hạn hoặc kiểm chứng quá khứ, vì sẽ k phải đợi lâu để thu thập dữ liệu. Để có ý tưởng là vốn để thu thập dữ liệu không thôi sẽ tốn kém như thế nào, có thể đưa ra ví dụ là tập dữ liệu CIFAR 10, mà tôi đánh giá đơn giàn hơn nhiều tập dữ liệu cho tử vi, đã được cho funding hàng triệu USD.

Tôi k nghĩ là thÀy tử vi cần phải là người Nghiẻn cứu AI, vì hai lĩnh vực này có thiên hướng khác nhau, chỉ cần chuyên gia hai bên kết hợp là được.

Trong y khoa người ta ban đầu cũng sợ là AI sẽ lấy hết việc của bác sĩ, nhưng giờ họ dần nhận ra là Ai dù có tốt hơn bác sĩ cũng k hoàn toàn chính xác được, trong khi bác sĩ nếu tham khảo dự đoán của AI thì có thể đưa ra dự đoán chính xác hơn của cả Ai và của cả bác sĩ. Điều tương tự cũng có thể áp dụng cho lĩnh vực tử vi. Một đặc điểm quan trọng là AI chỉ đưa được xác suất chẳng hạn 65% A, 25%B, 10%C. Nhưng điều này k có nghĩa là vois lá số như vậy thì luôn luôn A xảy ra. Thầy tử vi, khi biết được dự đoán này của AI, dựa trên kinh nghiệm hoặc giác quan hay vô thức, có thể đưa ra kết luận chính xác là B phải xảy Ra chứ k phải Ă, dù A có xác suất cao hơn hẳn.

[goldfish]

Hỏi những câu này là biết trình còn non

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

)

[Just]

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

goldfish, on 16/05/2022 - 05:34, said:

Hỏi những câu này là biết trình còn non

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

)

Trình về vấn đề gì? Tôi chuâ bao giờ nói về trình non hay k non, và k hiểu trình liên quan gì đến chuyện hỏi hay k hỏi. nếu não cá vàng k trả lờu câu hỏi trong topic của tôi thì đề nghị k vào viết lung tung làm loãng topic.

[Just]

Bổ sung câu trả lời ở trên: DL/ML có thể chơi cò vây thiẻn hạ vô địch trong vòng 1 ngày, không cần biết về luật chơi gì hết. Tương tự, nó cũng có thể học cách nhận diện hình ảnh… không cần con người làm phải chỉ dẫn gì. do đó chuyện nó có thể học được những qui tắc rất sâu của tử vi là điều có khả năng cao, và k cần biét nó trình non hay k non.

[Mint26]

Thiên tài và thằng khùng sinh ra cùng ngày cùng giờ cùng lá số tử vi thì algo gì để biết là thiên tài hay thằng khùng?

[Just]

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

Mint26, on 17/05/2022 - 01:30, said:

Thiên tài và thằng khùng sinh ra cùng ngày cùng giờ cùng lá số tử vi thì algo gì để biết là thiên tài hay thằng khùng?

Vậy thì cần phải có thêm thông tin: chẳng hạn nơi sống, số tử vi cha mẹ anh em,…Rồi đưa vào DL/ML xem có đủ để đoán chưa.

[Hetu]

Các software giỏi đã có thể tính cả các bố cục lá số có thể xảy ra và nhận định vận hạn lên xuống như thế nào rồi, điều này không phải là bất khả thi, nhưng vạn người cùng 1 số đó lại diễn ra cuộc đời không giống nhau, dù chỉ là 1 cánh bướm! Phải cần có cảm quan mạnh hơn với hoàn cảnh sống cá nhân, từ trường người đó xuất ra, hiểu biết về xã hội dang sống mới có thể nói tốt hay xấu được. Và chỉ có người mới làm được điều đó, còn máy móc, tính toán làm được toàn bộ thì chỉ có trong phim (mission:impossible). Tuy nhiên, nếu bạn chỉ cần biết chung chung tốt xấu, lên xuống, thì xài software tốt là đủ rồi. Không mong chờ hơn.

[hanhtrinhkhampha]

Không trả lời được trọng tâm câu hỏi xin đừng cà khịa nhau. Nếu có cà khịa vui vòng tạo topic riêng rồi cà khịa. Tôi góp ý thế thôi, với những comment không đúng trọng tâm topic thì chủ topic cứ bỏ qua giùm. Người ta buông lời chế giễu bạn, xin đừng biến mình thành một kẻ giống thế.

[hanhtrinhkhampha]

Về việc dùng học máy để dự đoán tử vi, tôi xin nói rõ thêm một chút. Việc dự đoán không phải là một kết quả cố định, mà sẽ trả về xác suất xảy ra một sự kiện nào đó. Bài toán kiểu này sẽ thuộc bài toán phân lớp. Mỗi sự kiện sẽ ứng với một mô hình học máy. Ví dụ về sự kiện: năm nay có cưới không? (nếu có thì XS bao nhiêu %), năm nay có bị ngã xe không? (nếu có thì bao nhiêu %), v.v.

Trả lời cho câu hỏi cùng 1 lá số, hai người khác nhau, tại một năm cụ thể, liệu cùng xảy ra một sự kiện khác nhau?

Người nghiên cứu phải tìm cách giải quyết những cái này. Hai người cùng 1 lá số tiên thiên, nhưng bản thân họ sẽ có Địa và Nhân khác nhau. Người nghiên cứu phải tìm những yếu tố Địa và Nhân quan trọng, và biểu diễn thành đầu vào (hay đặc trưng), từ đó sử dụng một mô hình học máy cụ thể.

Nếu không rõ về học máy là gì, xin tìm hiểu trước khi phát biểu lung tung.
Nếu đã biết là gì, tôi rất trân trọng những trao đổi mang tính học thuật và kĩ thuật.

Nếu chủ topic có thể thu thập và chia sẻ dữ liệu, tôi rất cảm kích và nguyện ý trao đổi cùng. Dữ liệu cho sự kiện gì cũng được, miễn là có độ tin cậy cao và có nguồn để truy tung lại nếu cần.

[Just]

Vui lòng Đăng nhập hoặc Đăng ký hội viên để đọc nội dung đã ẩn

hanhtrinhkhampha, on 17/05/2022 - 18:52, said:

Về việc dùng học máy để dự đoán tử vi, tôi xin nói rõ thêm một chút. Việc dự đoán không phải là một kết quả cố định, mà sẽ trả về xác suất xảy ra một sự kiện nào đó. Bài toán kiểu này sẽ thuộc bài toán phân lớp. Mỗi sự kiện sẽ ứng với một mô hình học máy. Ví dụ về sự kiện: năm nay có cưới không? (nếu có thì XS bao nhiêu %), năm nay có bị ngã xe không? (nếu có thì bao nhiêu %), v.v.

Trả lời cho câu hỏi cùng 1 lá số, hai người khác nhau, tại một năm cụ thể, liệu cùng xảy ra một sự kiện khác nhau?

Người nghiên cứu phải tìm cách giải quyết những cái này. Hai người cùng 1 lá số tiên thiên, nhưng bản thân họ sẽ có Địa và Nhân khác nhau. Người nghiên cứu phải tìm những yếu tố Địa và Nhân quan trọng, và biểu diễn thành đầu vào (hay đặc trưng), từ đó sử dụng một mô hình học máy cụ thể.

Nếu không rõ về học máy là gì, xin tìm hiểu trước khi phát biểu lung tung.
Nếu đã biết là gì, tôi rất trân trọng những trao đổi mang tính học thuật và kĩ thuật.

Nếu chủ topic có thể thu thập và chia sẻ dữ liệu, tôi rất cảm kích và nguyện ý trao đổi cùng. Dữ liệu cho sự kiện gì cũng được, miễn là có độ tin cậy cao và có nguồn để truy tung lại nếu cần.

Chuyện thu thập dữ liệu là một vấn đề khó và tốn kém, nhất là liên quan đến tử vi. Như tôi có viết, để tạo bộ đư liệu cifar 10 hay cifar 100, các nhà nghiên cứu canada đã được tài trợ vài triệu usd. Thu thập dữ liệu về tử vi, như tôi đã viết tôi đánh giá khó hơn nhiều . Để bảo đảm k quá tốn kém tring khi vẫn giữ được độ tin cậy cao, tôi đã có đưa ra phương án là nên kiểm Chứng về quá lhuws hoặc tương lai gẩn vài tháng thôi. Tôi nhớ là thành viẻn Gấu (có vẻ là người tôi có biết ở môti noei khác) có nhấn mạnh chuyện nên tìm hiểu quá khứ Này.

Thậm chí chỉ riêng chuyện tìm hiểu thị trường và xem nên thu thập dữ lieeu như thế nào, tôi đánh giá phải cần ít nhất 100 k usd. Nếu có nguồn tài trợ, tôi có thể đứng ra nhận làm việc này. và sẽ theo đúng luật pháp của một nước phương tây.